Numerical simulation of flow field in a Laval nozzle based on one-dimensional Euler equation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical simulation refers to a computer research method which runs calculation based on a specific mathematical model to simulate actual physical processes. It is a powerful tool to analyse complex engineering problems. In this paper, a numerical method for solving the steady one-dimensional Euler equations using a two-step second-order difference scheme is developed. The method is implemented by a Python code. The method is applied to numerical simulation of flows in a Laval nozzle and used to investigate the influence of shapes of Laval nozzle. It is found that the physical quantities of the nozzle flow show a positive correlation trend with different throat positions. In terms of the temperature, density, and pressure, they increase during the initial evolutions, then reach the maximum point and produce significant fluctuations, indicating the flow flows into the transonic stage. Subsequently, those physical properties gradually tend to a stable value during the supersonic stage. Moreover, it is observed that the closer the throat is to the exit, the lower the Mach number at which it eventually stabilizes. Finally, a suggestion about the best shape of the nozzle which can realize the max efficiency is concluded. Despite using an inviscid flow model, the steady pressures are quite satisfactorily predicted over the range of frequencies studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».