Camel Mastitis: Prevalence, Risk Factors, and Isolation of Major Bacterial Pathogens in Gomole District of Borena Zone, Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
As of other dairy animals, dromedary camel could be affected by mastitis, a complex disease occurring worldwide among dairy animals, with heavy economic losses largely due to clinical and subclinical mastitis. Yet, little is known about the occurrence and potential risk factors exposing to lactating camel mastitis in Ethiopia. Consequently, a cross-sectional study was carried out from November 2018 to April 2019 so as to determine the prevalence, associated risk factors, and major bacterial pathogens causing mastitis in traditionally managed lactating camels in Gomole district of Borena Zone. Consequently, 348 lactating camels were examined for clinical and subclinical mastitis, using California Mastitis Test (CMT). The overall prevalence of mastitis was 22.4% (78/348), including clinical 4.3% (15/348) and subclinical 18.1% (63/348) cases, respectively, whereas the quarter level prevalence of mastitis was 16.6% (232/1,392). Of the total 1,392 examined teats, the right hind (RHQ) (4.3%, 60/1392) and left hind quarters (LHQ) (4.3%, 60/1392) were the most frequently infected quarter, whereas the left front quarter (LFQ) (3.9%, 55/1392) was the least infected quarter. Age, body condition score, and lactation stages were significantly associated ( p < 0.05 ) with lactating camel mastitis prevalence among the putative risk factors. Among 312 quarters milk samples subjected to bacteriological examination, 69.9% (218/312) yielded mastitis causing pathogens, both Gram-positive and -negative bacterial isolates, while no growth was observed in 30.1% (94/312) of quarters sampled. Of the bacterial isolates obtained by culturing, Streptococcus spp. excluding Streptococcus agalactiae (S. agalactiae) (26.1%; 57/218) and Coagulase negative Staphylococci (22.9%, 50/218) were the dominant isolates identified, whereas S. agalactiae (3.2%, 7/218) was the least isolates obtained. The prevalence of camel mastitis in the study area was found to be considerably high. Hence, implementation of integrated approaches has great importance in the study setting for the prevention and control of mastitis so as to improve quality of camel milk, minimize economic loss, and prevent significant public health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».