An ethnobotanical meta-analysis of North American medicinal Asteraceae
Notice bibliographique
Résumé
The Asteraceae is the largest family of plants in North America and is widely used as medicine by Indigenous peoples. This study investigated the medicinal ethnobotany of North American Asteraceae to identify taxa that appear preferentially selected or avoided for general and specific medicinal uses. Asteraceae-specific ethnobotanical reports recorded in the Native American Ethnobotany database were compiled and, using residual and binomial analyses, 14 tribes were compared and ranked as either over- or under-selected for medicine, food, or technology, and for different categories of medicinal applications. Statistical analysis supported the hypothesis that the selection of species for ethnobotanical purposes is non-random and does not depend on the size of the flora. The Anthemideae tribe was identified as over-selected for all types of applications, including most therapeutic categories, most significantly as pulmonary and orthopedic aids. Subsequent analysis revealed that the over-representation of this tribe was attributed mainly to Achillea millefolium L. and Artemisia spp. The significance of Anthemideae, particularly of Achillea and Artemisia species as highly selected medicinal taxa, emphasizes their cultural importance to Indigenous North Americans. Residual and binomial statistics generally provided parallel results, but supplementary statistical methods, further in-depth investigation of other use categories, and inclusion of plant distribution data may provide greater insight into traditional uses of Asteraceae in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».