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Enregistrement W3197926693 · doi:10.1016/s2666-5247(21)00171-3

WHO global antimicrobial resistance surveillance for Neisseria gonorrhoeae 2017–18: a retrospective observational study

2021· article· en· W3197926693 sur OpenAlexaff
Magnus Unemo, Monica M Lahra, Martina Escher, Sergey Eremin, Michelle Cole, Patricia Galarza, Francis Ndowa, Irene Martín, Jo-Anne R. Dillon, Marcelo Galas, Pilar Ramón-Pardo, Hillard Weinstock, Teodora Wi

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésCefiximeNeisseria gonorrhoeaeCiprofloxacinAntibiotic resistanceMedicineAzithromycinCeftriaxoneInternal medicineEnvironmental healthVeterinary medicineMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gonorrhoea and antimicrobial resistance (AMR) in Neisseria gonorrhoeae are major health concerns globally. Increased global surveillance of gonococcal AMR is essential. We aimed to describe the 2017-18 data from WHO's global gonococcal AMR surveillance, and to discuss priorities essential for the effective management and control of gonorrhoea. METHODS: We did a retrospective observational study of the AMR data of gonococcal isolates reported to WHO by 73 countries in 2017-18. WHO recommends that each country collects at least 100 gonococcal isolates per year, and that quantitative methods to determine the minimum inhibitory concentration of antimicrobials, interpreted by internationally standardised resistance breakpoints, are used. FINDINGS: In 2017-18, 73 countries provided AMR data for one or more drug. Decreased susceptibility or resistance to ceftriaxone was reported by 21 (31%) of 68 reporting countries and to cefixime by 24 (47%) of 51 reporting countries. Resistance to azithromycin was reported by 51 (84%) of 61 reporting countries and to ciprofloxacin by all 70 (100%) reporting countries. The annual proportion of decreased susceptibility or resistance across countries was 0-21% to ceftriaxone and 0-22% to cefixime, and that of resistance was 0-60% to azithromycin and 0-100% to ciprofloxacin. The number of countries reporting gonococcal AMR and resistant isolates, and the number of examined isolates, have increased since 2015-16. Surveillance remains scarce in central America and the Caribbean and eastern Europe, and in the WHO African, Eastern Mediterranean, and South-East Asian regions. INTERPRETATION: In many countries, ciprofloxacin resistance was exceedingly high, azithromycin resistance was increasing, and decreased susceptibility or resistance to ceftriaxone and cefixime continued to emerge. WHO's global surveillance of gonococcal AMR needs to expand internationally to provide imperative data for national and international management guidelines and public health policies. Improved prevention, early diagnosis, treatment of index patients and partners, enhanced surveillance (eg, infection, AMR, treatment failures, and antimicrobial use or misuse), and increased knowledge on antimicrobial selection, stewardship, and pharmacokinetics or pharmacodynamics are essential. The development of rapid, accurate, and affordable point-of-care gonococcal diagnostic tests, new antimicrobials, and gonococcal vaccines is imperative. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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