MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197931111 · doi:10.1016/j.curtheres.2021.100644

Potentially Inappropriate Drug Duplication in a Cohort of Older Adults with Dementia

2021· article· en· W3197931111 sur OpenAlexafffund
Shanna Trenaman, Susan K. Bowles, Susan Kirkland, Melissa K. Andrew

Notice bibliographique

RevueCurrent Therapeutic Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Department of Health and WellnessDepartment of Health, Western Cape GovernmentConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésMedicineCohortDementiaLogistic regressionInternal medicineHazard ratioRetrospective cohort studyConfidence intervalDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concurrent use of 2 nonsteroidal anti-inflammatory drugs, selective serotonin reuptake inhibitors, loop diuretics, angiotensin-converting enzyme inhibitors, or anticoagulants is considered potentially inappropriate by Screening Tool of Older Persons' Prescriptions and Screening Tool to Alert to Right Treatment criteria. OBJECTIVE: The objective was to examine drug duplication in a cohort of older adults with dementia. METHODS: Cohort entry for Nova Scotia Seniors' Pharmacare Program beneficiaries was the date an International Classification of Diseases ninth edition or 10th edition code for dementia was recorded in accessed databases between March 1, 2005, and March 31, 2015. Medication dispensation and sociodemographic data were captured from the Nova Scotia Seniors' Pharmacare Program database between April 1, 2010, and March 31, 2015. Duplication was considered when 2 drugs from the same class were dispensed such that the supply in the patient's possession could overlap for more than 30 days. We reported number of cases of duplication and duration of overlap. Sex differences in drug duplication were assessed with bivariate logistic regression. RESULTS: In the cohort of 28,953 Nova Scotia Seniors' Pharmacare Program beneficiaries with dementia, we documented concurrent use in 101 (1.7%) nonsteroidal anti-inflammatory drugs users (mean duration = 75.6 days), 95 (1.0%) selective serotonin reuptake inhibitors users (mean duration = 146.6 days), 5 (0.07%) loop diuretic users (mean duration = 530.6 days), 183 (2.0%) angiotensin-converting enzyme inhibitor users (mean duration = 123.9 days), and 160 (3.5%) anticoagulant users (mean duration = 63.6 days). Nonsteroidal anti-inflammatory drug pairs were most commonly celecoxib with naproxen or diclofenac. Selective serotonin reuptake inhibitors duplication was most commonly sertraline with citalopram. No sex differences in risk for drug duplication were identified. CONCLUSIONS: . 2021; 82:XXX-XXX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Therapeutic ResearchMême sujetPharmacovigilance and Adverse Drug ReactionsTravaux en français237 207