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Enregistrement W3197932488 · doi:10.1123/jcsp.2020-0037

Exploring the Relationship Between Sleep Quality, Sleep Hygiene, and Psychological Distress in a Sample of Canadian Varsity Athletes

2021· article· en· W3197932488 sur OpenAlexaffabout
Jessica Murphy, Christopher Gladney, Philip Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Sport Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexSleep hygieneAthletesPsychologySleep (system call)Sleep qualityClinical psychologyMental healthDistressPsychological distressPhysical therapyPsychiatryInsomniaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Student athletes balance academic, social, and athletic demands, often leading to increased levels of stress and poor sleep. This study explores the relationship between sleep quality, sleep hygiene, and psychological distress in a sample of student athletes. Ninety-four student athletes completed the six-item Kessler Psychological Distress Scale (K6), Sleep Hygiene Practice Scale, and four components from the Pittsburgh Sleep Quality Index. Age, gender, and sport were also collected. The Pittsburgh Sleep Quality Index revealed that 44.7% of student athletes received ≥6.5 hr of sleep each night; 31% of athletes showed signs of severe mental illness according to the K6. Stepwise regression predicted K6 scores with the Pittsburgh Sleep Quality Index and the Sleep Hygiene Practice Scale scores as independent variables. A significant model accounting for 26% of the variation in K6 scores emerged; sleep schedule and sleep disturbances were significant predictors. Athletic staff should highlight the importance of sleep for mental health; suggestions on how to help athletes are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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