Impact of the Kasai Procedure and the Length of Native Liver Survival Time on Outcomes of Liver Transplantation for Biliary Atresia
Notice bibliographique
Résumé
The aim is to explore the impact of the Kasai procedure (KP) and the length of native liver survival time (NLST) on outcomes of liver transplantation (LT). Patients with biliary atresia (BA), who underwent LT in Beijing Friendship Hospital from January 2017 to December 2019, were enrolled and divided into non-KP (N-KP) and post-KP (P-KP) groups. The patients in the P-KP group were further divided into early failure (KP-EF) defined by NLST <1 year, medium failure (KP-MF, NLST 1-5 years), and late failure (KP-LF, NLST >5 years) subgroups. Clinical data at baseline and during follow-up were collected. The inverse probability of treatment weighting method was used to evaluate the independent effect of KP and the length of NLST on clinical outcomes. Among 197 patients with BA, the N-KP group accounted for 43 (21.8%), KP-EF 71 (46.1%), KP-MF 59 (38.3%), and KP-LF 24 (15.6%) cases, respectively. The N-KP and KP-EF groups had significantly longer hospitalization and intensive care unit stays after LT. Graft and overall survival rates were 93.0% in the N-KP group and 97.4% in P-KP group, respectively. The mortality rate in the P-KP group were significantly lower compared with that of the N-KP group with a hazard ratio (HR) of 0.2 (P = 0.02). The risks of biliary and vascular complications and cytomegalovirus (CMV) infection after LT were significantly higher in KP-EF group than those in the KP-MF and KP-LF groups (HRs = 0.09, 0.2, and 0.3, respectively; all P < 0.001). The KP significantly improved after LT overall survival. Patients with early native liver failure after KP have significantly higher risks for biliary and vascular complications and CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».