Induced subgraphs and tree decompositions III. Three-path-configurations and logarithmic treewidth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A _theta_ is a graph consisting of two non-adjacent vertices and three internally disjoint paths between them, each of length at least two. For a family $\mathcal{H}$ of graphs, we say a graph $G$ is $\mathcal{H}$-_free_ if no induced subgraph of $G$ is isomorphic to a member of $\mathcal{H}$. We prove a conjecture of Sintiari and Trotignon, that there exists an absolute constant $c$ for which every (theta, triangle)-free graph $G$ has treewidth at most $c\log (|V(G)|)$. A construction by Sintiari and Trotignon shows that this bound is asymptotically best possible, and (theta, triangle)-free graphs comprise the first known hereditary class of graphs with arbitrarily large yet logarithmic treewidth. Our main result is in fact a generalization of the above conjecture, that treewidth is at most logarithmic in $|V(G)|$ for every graph $G$ excluding the so-called _three-path-configurations_ as well as a fixed complete graph. It follows that several NP-hard problems such as Stable Set, Vertex Cover, Dominating Set and $k$-Coloring (for fixed $k$) admit polynomial time algorithms in graphs excluding the three-path-configurations and a fixed complete graph.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle