Incidence of chronic immune-mediated inflammatory diseases after diagnosis with Kawasaki disease: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Kawasaki disease (KD) is an immune-mediated vasculitis of childhood with multi-organ inflammation. We determined the risk of subsequent immune-mediated inflammatory disease (IMID), including arthritis, type 1 diabetes, IBD, autoimmune liver disease, primary sclerosing cholangitis and multiple sclerosis. METHODS: We conducted a matched population-based cohort study using health administrative data from Ontario, Canada. Children aged <18 years born between 1991 and 2016 diagnosed with KD (n = 3753) were matched to 5 non-KD controls from the general population (n = 18 749). We determined the incidence of IMIDs after resolution of KD. Three- and 12-month washout periods were used to exclude KD-related symptoms. RESULTS: There was an elevated risk of arthritis in KD patients compared with non-KD controls, starting 3 months after index date [103.0 vs 12.7 per 100 000 person-years (PYs); incidence rate ratio 8.07 (95% CI 4.95, 13.2); hazard ratio 8.08 (95% CI 4.95, 13.2), resulting in the overall incidence of IMIDs being elevated in KD patients (175.1 vs 68.0 per 100 000 PYs; incidence rate ratio 2.58 (95% CI 1.93, 3.43); hazard ratio 2.58, 95% CI 1.94, 3.43]. However, there was no increased risk for diabetes, IBD, autoimmune liver disease, primary sclerosing cholangitis or multiple sclerosis in KD patients. Similar results were observed using a 12-month washout period. CONCLUSION: Children diagnosed with KD were at increased risk of arthritis following the acute KD event, but not other IMIDs. Health-care providers should monitor for arthritis in children following a diagnosis of KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».