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Enregistrement W3197948908 · doi:10.3390/jrfm14090430

Crisis Mitigation through Cash Assistance to Increase Local Consumption Levels—A Case Study of a Bimonetary System in Barcelona, Spain

2021· article· en· W3197948908 sur OpenAlexvenueno aff
Susana Martín Belmonte, Jordi Puig Gabau, Mercè Roca, Marta Segura Bonet

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUrban Innovative ActionsErasmus Universiteit Rotterdam
Mots-clésLocal currencyProsperityCashLocal governmentSubsidyPurchasing powerBusinessEconomicsCurrencyRevenueConsumption (sociology)Cash transfersFinanceMonetary economicsEconomic growthMacroeconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subsidies in the form of direct transfers from the government to citizens constitute a powerful mechanism for crisis mitigation and for the alleviation of economic inequalities. However, the connection between direct transfers of cash assistance to selected individual beneficiaries and the prosperity of their immediate surrounding local economy has not been sufficiently explored. This paper presents a case study which analyzes the effects of allocating cash assistance in the form of a local currency. It shows that, under certain conditions, such a transfer not only provides the beneficiaries with additional purchasing power to satisfy their needs but also that the monetary injection benefits local SMEs by generating additional turnover. Using transactional data from the system, some indicators are proposed to analyze the properties of the system, namely, user satisfaction, total and average income generated by local businesses, the local multiplier, the recirculation of the local currency, and the velocity of its circulation. Our findings indicate that cash assistance provided in the REC local currency could contribute to local economic development and financial stability by sustaining local commerce, while preserving most of the original positive effects of cash assistance in a legal tender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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