MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197958789 · doi:10.3390/jrfm14090426

Poland–Turkey Comparison of Mobile Payments Quality in Pandemic Time

2021· article· en· W3197958789 sur OpenAlexvenueno aff
Witold Chmielarz, Marek Zborowski, Alicja Fandrejewska, Mesut Atasever

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentThe InternetPandemicPopulationGeographySample (material)DemographyPsychologySocioeconomicsBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEconomicsSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this article is to identify and analyze the use of mobile payments in two countries, Poland and Turkey. The data for the study were collected with the application of the CAWI method in March 2021. The survey covered nearly 650 respondents in total. The basis for comparisons was populations from two culturally distinct countries, Poland and Turkey, which are at a similar level of development as regards the use of the Internet. The studies were carried out simultaneously in both countries and examined the group of young people aged 18–25. The research surveyed the population, which included the most active Internet users who are taking full advantage of the benefits of globalization, which is facilitated by the development of the Internet worldwide. The survey was translated into the respondents’ native languages, initially validated during the pilot studies and then distributed and circulated among the study participants. The obtained findings were subject to comparison, and the differences between the samples were analyzed and commented on to verify the hypotheses formulated in the study. The main limitation of the conducted study was the selection of a random group—the research sample consisted only of members of the academic community. The study presented in the article fills the research gap regarding international comparisons of the use of m-payments in the period of the COVID-19 pandemic. The obtained results indicate the undoubted fact of increased interest in the use of m-payments in e-commerce and e-banking, and even more importantly, differences concerning 40% of the criteria/attributes applied to assess the use of m-payments in both countries. The findings can be used by business practitioners dealing with the development of m-payments. Another potential application is to attempt to bridge the gaps between countries, which may be supported by globalization processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial managementMême sujetCOVID-19 Pandemic ImpactsTravaux en français237 207