MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197962240 · doi:10.3390/polym13172914

Structural Geometry Variation of 1,4-Naphthalene-Based Co-Polymers to Tune the Device Performance of PVK-Host-Based OLEDs

2021· article· en· W3197962240 sur OpenAlexaff
Qian Liu, Dhanashree Moghe, Gopa Sardar, Sergei Manzhos, Steven E. Bottle, Aung Ko Ko Kyaw, Dinesh Kabra, Prashant Sonar

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesScience and Engineering Faculty, Queensland University of TechnologyAustralian Research CouncilBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceSouthern University of Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceTriphenylamineOLEDFluoreneThermal stabilityPolymerCarbazoleCopolymerSuzuki reactionPolymer chemistryElectroluminescenceArylOptoelectronicsPhotochemistryChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blue-color-emitting organic semiconductors are of significance for organic light-emitting diodes (OLEDs). In this study, through Suzuki coupling polymerization, three 1,4-naphthalene-based copolymers-namely, PNP(1,4)-PT, PNP(1,4)-TF, and PNP(1,4)-ANT-were designed and synthesized. The variation of comonomers, phenothiazine (PT), triphenylamine substituted fluorene (TF), and anthanthrene (ANT), effectively tuned the emitting color and device performance of poly(9-vinyl carbazole) (PVK)-based OLEDs. Especially, the polymer PNP(1,4)-TF, bearing perpendicular aryl side groups, showed a most twisted structural geometry, which enabled an ultra-high thermal stability and a best performance with blue emitting in PVK-host-based OLEDs. Overall, in this work, we demonstrate a promising blue-color-emitting polymer through structural geometry manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymersMême sujetOrganic Electronics and PhotovoltaicsTravaux en français237 207