MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197963598 · doi:10.1161/circulationaha.120.049755

Outcomes in the ISCHEMIA Trial Based on Coronary Artery Disease and Ischemia Severity

2021· article· en· W3197963598 sur OpenAlexaff
Harmony R. Reynolds, Leslee J. Shaw, James K. Min, Courtney Page, Daniel S. Berman, Bernard Chaitman, Michael H. Picard, Raymond Y. Kwong, Sean M. O’Brien, Zhen Huang, Daniel B. Mark, Ranjit Kumar Nath, Sudhanshu Kumar Dwivedi, Paola Smanio, Peter H. Stone, Claes Held, Mátyás Keltai, Sripal Bangalore, Jonathan Newman, John A. Spertus, Gregg W. Stone, David J. Maron, Judith S. Hochman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineIschemiaCoronary artery diseaseCardiologyInternal medicineMyocardial ischemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The ISCHEMIA trial (International Study of Comparative Health Effectiveness With Medical and Invasive Approaches) postulated that patients with stable coronary artery disease (CAD) and moderate or severe ischemia would benefit from revascularization. We investigated the relationship between severity of CAD and ischemia and trial outcomes, overall and by management strategy. Methods: In total, 5179 patients with moderate or severe ischemia were randomized to an initial invasive or conservative management strategy. Blinded, core laboratory–interpreted coronary computed tomographic angiography was used to assess anatomic eligibility for randomization. Extent and severity of CAD were classified with the modified Duke Prognostic Index (n=2475, 48%). Ischemia severity was interpreted by independent core laboratories (nuclear, echocardiography, magnetic resonance imaging, exercise tolerance testing, n=5105, 99%). We compared 4-year event rates across subgroups defined by severity of ischemia and CAD. The primary end point for this analysis was all-cause mortality. Secondary end points were myocardial infarction (MI), cardiovascular death or MI, and the trial primary end point (cardiovascular death, MI, or hospitalization for unstable angina, heart failure, or resuscitated cardiac arrest). Results: Relative to mild/no ischemia, neither moderate ischemia nor severe ischemia was associated with increased mortality (moderate ischemia hazard ratio [HR], 0.89 [95% CI, 0.61–1.30]; severe ischemia HR, 0.83 [95% CI, 0.57–1.21]; P =0.33). Nonfatal MI rates increased with worsening ischemia severity (HR for moderate ischemia, 1.20 [95% CI, 0.86–1.69] versus mild/no ischemia; HR for severe ischemia, 1.37 [95% CI, 0.98–1.91]; P =0.04 for trend, P =NS after adjustment for CAD). Increasing CAD severity was associated with death (HR, 2.72 [95% CI, 1.06–6.98]) and MI (HR, 3.78 [95% CI, 1.63–8.78]) for the most versus least severe CAD subgroup. Ischemia severity did not identify a subgroup with treatment benefit on mortality, MI, the trial primary end point, or cardiovascular death or MI. In the most severe CAD subgroup (n=659), the 4-year rate of cardiovascular death or MI was lower in the invasive strategy group (difference, 6.3% [95% CI, 0.2%–12.4%]), but 4-year all-cause mortality was similar. Conclusions: Ischemia severity was not associated with increased risk after adjustment for CAD severity. More severe CAD was associated with increased risk. Invasive management did not lower all-cause mortality at 4 years in any ischemia or CAD subgroup. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01471522.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207