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Enregistrement W3197965435 · doi:10.5430/wje.v11n4p31

The Development of a Pre-Service Teachers Model in Educational Institutions for Students in the Field of Physical Education, Faculty of Education, a Four-Year Program

2021· article· en· W3197965435 sur OpenAlexvenueno aff
Jirawat Khajornsilp, Thitipong Sukdee, Aungsumalin Kenjaturas

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPhysical educationMedical educationPsychologyDelphi methodFaculty developmentProfessional developmentTeacher educationService (business)Mathematics educationPedagogySociologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to develop a pre-service teachers model in educational institutions of students in the field of physical education, Faculty of Education, a four-year program, using EDFR (Ethnographic Delphi Futures Research) techniques and focus group teaching techniques conducted by 18 experts and 12 group discussion participants with knowledge and abilities and acting as supervisors, mentors, and heads of professional experience training. The research instruments consisted of a semi-structured interview, questionnaires and group discussion guides. The statistics used in the research were median, mode and interquartile range. The results showed that the development of pre-service teachers in a four-year physical education program consisted of four themes: (a) management of the Faculty of Education, significant in the four-year format, 25 management; (b) organizing the courses, significant in the four-year format and 38 course arrangements; (c) development of students’ competency, significant in the four-year format and development of the 22 competencies; and (d) assessment and feedback, significant in the four-year format and 22-character assessment and feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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