Psychometric properties of leadership scales for health professionals: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The important role of leaders in the translation of health research is acknowledged in the implementation science literature. However, the accurate measurement of leadership traits and behaviours in health professionals has not been directly addressed. This review aimed to identify whether scales which measure leadership traits and behaviours have been found to be reliable and valid for use with health professionals. METHODS: A systematic review was conducted. MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Cochrane, CINAHL, Scopus, ABI/INFORMIT and Business Source Ultimate were searched to identify publications which reported original research testing the reliability, validity or acceptability of a leadership-related scale with health professionals. RESULTS: Of 2814 records, a total of 39 studies met the inclusion criteria, from which 33 scales were identified as having undergone some form of psychometric testing with health professionals. The most commonly used was the Implementation Leadership Scale (n = 5) and the Multifactor Leadership Questionnaire (n = 3). Of the 33 scales, the majority of scales were validated in English speaking countries including the USA (n = 15) and Canada (n = 4), but also with some translations and use in Europe and Asia, predominantly with samples of nurses (n = 27) or allied health professionals (n = 10). Only two validation studies included physicians. Content validity and internal consistency were evident for most scales (n = 30 and 29, respectively). Only 20 of the 33 scales were found to satisfy the acceptable thresholds for good construct validity. Very limited testing occurred in relation to test-re-test reliability, responsiveness, acceptability, cross-cultural revalidation, convergent validity, discriminant validity and criterion validity. CONCLUSIONS: Seven scales may be sufficiently sound to be used with professionals, primarily with nurses. There is an absence of validation of leadership scales with regard to physicians. Given that physicians, along with nurses and allied health professionals have a leadership role in driving the implementation of evidence-based healthcare, this constitutes a clear gap in the psychometric testing of leadership scales for use in healthcare implementation research and practice. TRIAL REGISTRATION: This review follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) (see Additional File 1) (PLoS Medicine. 6:e1000097, 2009) and the associated protocol has been registered with the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews (Registration Number CRD42019121544 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».