The high dose of vitamin D supplementation combined with yoga training improve the leukocytes cell survival-related gene expression in breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to examine the effect of yoga training combined with vitamin D supplementation on the expression of survival-related genes in leukocytes and psycho-physical status in breast cancer survivors. METHODS: Thirty breast cancer survivor women (age, 48 ± 8 yrs) were randomly assigned into three groups: high dose (4000 IU) of vitamin D supplementation (HD) (n = 10); yoga training with a high dose of vitamin D (Y + HD); (n = 10); yoga training with a low dose (2000 IU) of vitamin D (Y + LD) (n = 10). Participants performed the Hatha yoga style twice a week. Blood samples and a battery of psychological and physical tests were taken before and after the completion of interventions. Expression of p53, NF-κB, Bcl2, and Bax genes was measured in leukocytes. RESULTS: Body fat percentage (ηp2 = 0.36), shoulder flexibility (ηp2 = 0.38), Rockport walk tests (ηp2 = 0.49), and anxiety (ηp2 = 0.52) were significantly improved in both the Y + HD and Y + LD groups compared to the HD group (p < 0.05). P53 was significantly over-expressed in the Y + HD group while Bcl2 upregulated in both the Y + HD and Y + LD groups. NF-κB and Bax expression downregulated in all groups but were not statistically significant. CONCLUSION: yoga training combined with low and high doses of VD improved physical fitness and psychological measures while only in combination with a high dose of VD positively modified the leukocytes cell survival-related gene expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».