Trends in Mirex Concentration in Lake Ontario Salmonines and Sediments
Notice bibliographique
Résumé
To assess the effect of fat consumption on the proliferation of the rectal mucosa, 30 normal volunteers (22 to 71 years) were randomly allocated to three groups: (a) basal low fat diet containing 30 g of fat per day; (b) the basal diet with doses of 30 g corn oil taken with each of the three meals: 120 g fat/day; (c) the basal diet with one dose of 90 g corn oil after the last meal: 120 g fat/day. Rectal biopsies were taken 15 cm from the anal verge after five days on the diets and mucosal cell proliferation was measured by labelling index (LI). The LI was significantly (p less than 0.01) higher in group (c) (9.2) than in group (a) (5.9), with group (b) intermediate (6.8). In multiple stepwise regression analysis, the data were best fitted with age and the variable indicating fat consumed as a bolus as predictors of LI (r2 = 0.39, p less than 0.001). In separate analyses the regression coefficient with age in the fat bolus group was 0.23, p less than 0.001. There was some tendency towards lower bile acids in the faecal water in group (a) than in groups (b) and (c) following the diets and between the bile acids and LI (for lithocholic acid r = 0.48, p = 0.01). These data show that dietary fat given as a bolus can lead to an increase in the proliferation of human colonic cells, possibly as a consequence of raised levels of cytotoxic acidic lipids in the faecal stream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».