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Enregistrement W3197980548 · doi:10.3390/geosciences11090365

δ13C and δD Values of n-Alkanes from In-Reservoir Biodegraded Oils: Implications for Understanding the Mechanisms of Biodegradation and for Petroleum Exploration

2021· article· en· W3197980548 sur OpenAlexaff
Nikolai Pedentchouk, Barry Bennett, Steve Larter

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationδ13CEnvironmental chemistryPetroleumAlkaneChemistryHydrocarbonIsotopes of carbonStable isotope ratioOil sandsGeologyOrganic chemistryTotal organic carbonMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the magnitude and direction of stable C and H isotope shifts of n-C15–30 alkanes from biodegraded oils sourced from Type II (Oil suite S) and Type II/III (Oil suite H) kerogens. Compound-specific isotope data show a 2.0‰ 13C-enrichment and no D-enrichment of n-alkanes in the most biodegraded oil from sample suite S. Similarly, there is a 1.5–2.5‰ 13C-enrichment and no D-enrichment in Oil suite H. Overall, there is a <2.5‰ δ13C and <20‰ δD variability among individual n-alkanes in the whole sequence of biodegradation. N-alkanes from the least biodegraded Oil H samples are 2–4‰ 13C-enriched in comparison with the least biodegraded Oil S. However, there are no differences in the δD values of n-alkanes in these samples. Our indirect isotopic evidence suggests (1) a site-specific biodegradation process, most likely at position C-2 and/or C-3 or another site-specific process, and (2) a significant D/H exchange between organic compounds in the source rock and isotopically similar marine formation waters. We conclude that, unlike δD methodology, investigation of δ13C composition of n-alkanes has strong potential as a supplementary tool for oil–oil and oil–source-rock correlation even in biodegraded oils when n-alkanes are present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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