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Enregistrement W3197981153 · doi:10.11591/ijphs.v11i1.21065

Factors of independent of activities of daily living among osteoarthritis elderly

2022· article· en· W3197981153 sur OpenAlexaboutno aff
Hariza Adnani, Anna Nur Hikmawati, Siranee Sihapark, Dwi Suharyanta, Dwi Widiyaningsih

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health Science (IJPHS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivities of daily livingGerontologyMedicinePhysical therapyOdds ratioIndependence (probability theory)WOMACOsteoarthritisMental healthPsychologyInternal medicinePsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The aim of this cross-sectional study was to determine the relationship between ability to carry out activities of daily living (ADL) independently and functional ability, mental status, exercise habits, and other factors, among elderly people with osteoarthritis (OA) at Pleret Bantul, Indonesia. Measures included Katz Index of Independence in ADL, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the Short portable mental status questionnaire (SPMSQ). Chi-square analyses odds ratios (OR) were calculated. The study results showed that the ADL independence among the sample was associated with younger age OR=.347; 95% CI =.253-.477), exercise habit OR=7.07; 95% CI=2.86-17.47) and functional ability (OR=2.34; 95% CI=1.82-3.01). There was no relationship between living situation or mental status and ADL. These findings can be used as information to design programs to support independence in ADLs among elderly persons with OA in Indonesia.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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