Sex Differences in the Care Experiences of Patients Hospitalized Due to Ischemic Heart Disease in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with heart disease experience disparities in the diagnosis, treatment, and management of their condition. However, it is unknown whether these sex differences exist with respect to in-hospital patient experience. We examined the comprehensive experience of patients hospitalized due to ischemic heart disease (IHD) across Alberta, Canada, according to sex. METHODS: Patients completed a modified version of the Canadian Patient Experiences Survey-Inpatient Care (CPES-IC) within 6 weeks of discharge. We examined 37 questions, including 33 regarding specific care processes and 4 global rating scales. Survey responses were reported as raw "top-box" percentages, that is, the most-positive answer choice to each question. Odds and corresponding 95% confidence intervals of women reporting a top-box response were then calculated for each question, while controlling for demographic and clinical factors. RESULTS: From April 2014 to March 2020, a total of 5795 surveys (1612 women, 4183 men) were completed. Taking the survey margin of error into account, women had lower top-box percentages on 26 of 37 questions. Similar results were obtained for the adjusted odds of reporting a top-box response. Women did not have a higher percentage of top-box responses on any of the questions studied. CONCLUSIONS: This study is a Canadian first, which stratified the experiences of hospitalized patients living with ischemic heart disease according to sex. Our results highlighted important sex differences. Future research to understand the mechanisms associated with these observed sex differences in patient-reported experiences is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».