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Enregistrement W3198005101 · doi:10.1111/imj.15350

Systematic review and meta‐analysis of the characteristics and outcomes of readmitted <scp>COVID</scp>‐19 survivors

2021· review· en· W3198005101 sur OpenAlexaboutno aff
Ashwin Subramaniam, Zheng Jie Lim, Mallikarjuna Ponnapa Reddy, Kiran Shekar

Notice bibliographique

RevueInternal Medicine Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Confidence intervalOdds ratioMeta-analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineMEDLINEData extractionDiabetes mellitusEmergency medicinePediatricsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of the present study is to investigate the incidence, characteristics and outcomes of patients who were readmitted to hospital emergency departments or required re‐hospitalisation following an index hospitalisation with a diagnosis of COVID‐19. A systematic review of PubMed, EMBASE and pre‐print websites was conducted between 1 January and 31 December 2020. Studies reporting on the incidence, characteristics and outcomes of patients with COVID‐19 who represent or require hospital admission were included. Two authors independently performed study selection and data extraction. Study quality was assessed with the Newcastle‐Ottawa Scale. Discrepancies were resolved by consensus or through an independent third reviewer. Data were synthesised according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews guidelines. Six studies reporting on 547 readmitted patients were included. The overall incidence was 4.4%, most common in males (57.2%), and due to respiratory distress or prolonged COVID‐19. Readmitted patients had a shorter initial hospital length of stay (LOS) compared with those with a single hospitalisation (8.1 ± 10.6 vs 13.9 ± 10.2 days). The mean time to readmission was 7.6 ± 6.0 days; the mean LOS on re‐hospitalisation was 6.3 ± 5.6 days. Hypertension (odds ratio (OR) = 2.08; 95% confidence interval (CI) 1.69–2.55; P &lt; 0.001; I 2 = 0%), diabetes mellitus (OR = 1.77; 95% CI 1.38–2.27; P &lt; 0.001; I 2 = 0%) and chronic renal failure (OR = 2.37; 95% CI 1.09–5.14; P &lt; 0.001; I 2 = 0%) were more common in these patients. Intensive care admission rates were similar between the two groups; 12.8% (22/172) of readmitted patients died. In summary, readmitted patients following an index hospitalisation for COVID‐19 were more commonly males with multiple comorbidities. Shorter initial hospital LOS and unresolved primary illness may have contributed to readmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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