Predicting prognosis of left displaced abomasal corrective surgery
Notice bibliographique
Résumé
The incidence rate of left displaced abomasum (LDA) in North America is commonly 3 to 7% of calvings. Of these cases, 12 to 17% are culled or die within 30 days of surgery. There have been numerous studies focused on predicting prognosis for right displaced abomasal corrective surgery; however, fewer studies focus on LDA surgeries. These studies tend to measure only a few parameters (i.e. blood analysis) and none focus on concurrent disease or physical exam at diagnosis. Croushore et al (2013) reported that cows that were not ketotic at diagnosis (BHBA<1.2mmol/L) were at 2.5 times greater risk of being culled within 30 days than ketotic cows. Various studies have also demonstrated that elevated aspartate aminotransferase, glutamate dehydrogenase, ornithine carbamoyl transferase, bilirubin, urea, Ca, K, and Mg were associated with an increased risk of unfavorable outcomes. The objective of this research was to determine if patient survival (or culling) within 60 days after surgery could be predicted from the physical exam findings, concurrent disease status, and a biochemical profile from a blood sample obtained at the time of LDA diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».