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Enregistrement W3198014527 · doi:10.18280/mmep.080418

Chemically Reactive MHD Eyring-Powell Nanofluid Flow past a Stretching Surface with Convergence Test

2021· article· en· W3198014527 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullah Al‐Mamun, Sk. Reza‐E‐Rabbi, S. M. Arifuzzaman, Umme Sara Alam, Md. Shohel Parvez, Md. Shakhaoath Khan

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesNusselt numberNanofluidMechanicsSherwood numberFluid dynamicsHeat transferWork (physics)Flow (mathematics)Momentum (technical analysis)Mass transferThermodynamicsThermophoresisThermal radiationMaterials sciencePhysicsReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The motive of this work is to examine the transfer of heat as well as mass phenomena of Eyring-Powell fluid flow on a stretching type of porous medium. The impact of heat absorption and thermal radiation are also considered here to describe the characteristics of the fluid flow. Firstly, a mathematical model of this fluid flow is established which includes time dependent continuity, energy, momentum and concentration formula. Then the fundamental equations are formed to dimensionless format. After that an explicit type finite difference technique is imposed to solve the model by taking the help of FORTRAN. The stability as well as convergence analysis (SCA) is used to develop and check the precession of the overall system. Moreover, the fields of temperature, velocity, concentration, skin friction, Nusselt number and Sherwood number got affected significantly with the influences of various pertinent parameters which are presented in different color diagrams. However, the updated visualization of the fluid flows is also presented by both isotherms and streamlines for the impact of radiation parameter. Moreover, for Eyring-Powell fluid, an interesting observation has been made that the thermophoretic parameter is influencing the temperature field significantly rather than the Brownian parameter. Finally, for the validation of the ongoing investigation, a suitable comparison is also depicted with some published papers and a proper agreement is noticed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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