The impact of anthropogenic noise on individual identification via female song in Black-capped chickadees (Poecile atricapillus)
Notice bibliographique
Résumé
When anthropogenic noise occurs simultaneously with an acoustic signal or cue, it can be difficult for an animal to interpret the information encoded within vocalizations. However, limited research has focused on how anthropogenic noise affects the identification of acoustic communication signals. In songbirds, research has also shown that black-capped chickadees (Poecile atricapillus) will shift the pitch and change the frequency at which they sing in the presence of anthropogenic, and experimental noise. Black-capped chickadees produce several vocalizations; their fee-bee song is used for mate attraction and territorial defence, and contains information about dominance hierarchy and native geographic location. Previously, we demonstrated that black-capped chickadees can discriminate between individual female chickadees via their fee-bee songs. Here we used an operant discrimination go/no-go paradigm to discern whether the ability to discriminate between individual female chickadees by their song would be impacted by differing levels of anthropogenic noise. Following discrimination training, two levels of anthropogenic noise (low: 40 dB SPL; high: 75 dB SPL) were played with stimuli to determine how anthropogenic noise would impact discrimination. Results showed that even with low-level noise (40 dB SPL) performance decreased and high-level (75 dB SPL) noise was increasingly detrimental to discrimination. We learned that perception of fee-bee songs does change in the presence of anthropogenic noise such that birds take significantly longer to learn to discriminate between females, but birds were able to generalize responding after learning the discrimination. These results add to the growing literature underscoring the impact of human-made noise on avian wildlife, specifically the impact on perception of auditory signals.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».