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Enregistrement W3198017577 · doi:10.1186/s40364-021-00322-8

Circulating extracellular vesicles during pregnancy in women with type 1 diabetes: a secondary analysis of the CONCEPTT trial

2021· article· en· W3198017577 sur OpenAlexafffund
Akram Abolbaghaei, Marc‐André Langlois, Helen R. Murphy, Denice S. Feig, Dylan Burger

Notice bibliographique

RevueBiomarker Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoOttawa HospitalSinai Health SystemUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésExtracellular vesiclesMedicinePregnancyType 2 diabetesVesicleType 1 diabetesDiabetes mellitusObstetricsInternal medicineEndocrinologyGynecologyCell biologyChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extracellular vesicles are membrane vesicles that are released into the extracellular environment and accumulate in the circulation in vascular disease. We aimed to quantify circulating extracellular vesicles in pregnant women with type 1 diabetes and to examine associations between extracellular vesicle levels, continuous glucose measures, and pregnancy outcomes. METHODS: We used plasma samples from the Continuous Glucose Monitoring in Women with Type 1 Diabetes in Pregnancy Trial study and quantified circulating extracellular vesicles by flow cytometry (n = 163). Relationships with clinical variables were assessed by repeated measures correlation. Logistic regression was used to assess associations between elevated extracellular vesicle levels and pregnancy outcomes. RESULTS: Platelet extracellular vesicle levels were inversely associated with glucose time above range and glycaemic variability measures (P < 0.05). A weak positive association was observed between endothelial extracellular vesicles and mean amplitude of glycemic excursion (P < 0.05). In a univariate logistic regression model, high baseline endothelial extracellular vesicles was associated with increased risk of neonatal intensive care unit (NICU) admission (OR: 2.06, 1.03-4.10), and respiratory distress requiring ventilation (OR: 4.98, 1.04-23.92). After adjusting for HbA1c and blood pressure the relationship for NICU admission persisted and an association with hyperbilirubinemia was seen (OR: 2.56, 1.10-5.94). Elevated platelet extracellular vesicles were associated with an increased risk of NICU admission (OR: 2.18, 1.04-4.57), and hyperbilirubinemia (OR: 2.61, 1.11-6.12) after adjusting for HbA1c and blood pressure. CONCLUSIONS: High levels of extracellular vesicles in early pregnancy were associated with adverse neonatal outcomes. Assessment of extracellular vesicles may represent a novel approach to personalized care in type 1 diabetes pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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