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Enregistrement W3198020124 · doi:10.3389/fneur.2021.716632

Cognitive Impairment After Intracerebral Hemorrhage: A Systematic Review of Current Evidence and Knowledge Gaps

2021· review· en· W3198020124 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Potter, Vasileios-Arsenios Lioutas, Mauricio Tano, Alan Pan, Jennifer Meeks, Daniel Woo, Sudha Seshadri, Magdy Selim, Farhaan Vahidy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésIntracerebral hemorrhageCognitive impairmentSystematic reviewCognitionMedicinePsychologyNeuroscienceMEDLINEAnesthesiaPolitical scienceSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive impairment (CI) is commonly observed after intracerebral hemorrhage (ICH). While a growing number of studies have explored this association, several evidence gaps persist. This review seeks to investigate the relationship between CI and ICH. Methods: A two-stage systematic review of research articles, clinical trials, and case series was performed. Initial search used the keywords [“Intracerebral hemorrhage” OR “ICH”] AND [“Cognitive Impairment” OR “Dementia OR “Cognitive Decline”] within the PubMed (last accessed November 3rd, 2020) and ScienceDirect (last accessed October 27th, 2020) databases, without publication date limits. Articles that addressed CI and spontaneous ICH were accepted if CI was assessed after ICH. Articles were rejected if they did not independently address an adult human population or spontaneous ICH, didn't link CI to ICH, were an unrelated document type, or were not written in English. A secondary snowball literature search was performed using reviews identified by the initial search. The Agency for Healthcare research and Quality's assessment tool was used to evaluate bias within studies. Rates of CI and contributory factors were investigated. Results: Search yielded 32 articles that collectively included 22,631 patients. Present evidence indicates a high rate of post-ICH CI (65–84%) in the acute phase (<4 weeks) which is relatively lower at 3 (17.3–40.2%) and 6 months (19–63.3%). Longer term follow-up (≥1 year) demonstrates a gradual increase in CI. Advanced age, female sex, and prior stroke were associated with higher rates of CI. Associations between post-ICH CI and cerebral microbleeds, superficial siderosis, and ICH volume also exist. Pre-ICH cognitive assessment was missing in 28% of included studies. The Mini Mental State Evaluation (44%) and Montreal Cognitive Assessment (16%) were the most common cognitive assessments, albeit with variable thresholds and definitions. Studies rarely (<10%) addressed racial and ethnic disparities. Discussion: Current findings suggest a dynamic course of post-ICH cognitive impairment that may depend on genetic, sociodemographic and clinical factors. Methodological heterogeneity prevented meta-analysis, limiting results. There is a need for the methodologies and time points of post-ICH cognitive assessments to be harmonized across diverse clinical and demographic populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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