Intramuscular SARS-CoV-2 vaccines elicit varying degrees of plasma and salivary antibody responses as compared to natural infection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vaccination induced antibody and T-cell immune responses are important for systemic protection from COVID-19. Because SARS-CoV-2 infects and is transmitted by oral-pharyngeal mucosa, we wished to test mucosal antibodies elicited by natural infection or intramuscular vaccine injection. In a non-randomized observational study, we measured antibodies against the SARS-CoV-2 RBD in plasma and saliva from convalescent or vaccinated individuals and tested their neutralizing potential using a replication competent rVSV-eGFP-SARS-CoV-2. We found IgG and IgA anti-RBD antibodies as well as neutralizing activity in convalescent plasma and saliva. Two doses of mRNA vaccination (BNT162b2 or mRNA-1273) induced high levels of IgG anti-RBD in saliva, a subset of whom also had IgA, and significant neutralizing activity. We detected anti-RBD IgG and IgA with significant neutralizing potential in the plasma of single dose Ad26.COV2.S vaccinated individuals, and we detected slight amounts of anti-RBD antibodies in matched saliva. The role of salivary antibodies in protection against SARS-CoV-2 infection is unknown and merits further investigation. This study was not designed to, nor did it study the full kinetics of the antibody response or protection from infection, nor did it address variants of SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».