Arabidopsis PAP17 is a dual-localized purple acid phosphatase up-regulated during phosphate deprivation, senescence, and oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
A 35 kDa monomeric purple acid phosphatase (APase) was purified from cell wall extracts of Pi starved (-Pi) Arabidopsis thaliana suspension cells and identified as AtPAP17 (At3g17790) by mass spectrometry and N-terminal microsequencing. AtPAP17 was de novo synthesized and dual-localized to the secretome and/or intracellular fraction of -Pi or salt-stressed plants, or senescing leaves. Transiently expressed AtPAP17-green fluorescent protein localized to lytic vacuoles of the Arabidopsis suspension cells. No significant biochemical or phenotypical changes associated with AtPAP17 loss of function were observed in an atpap17 mutant during Pi deprivation, leaf senescence, or salinity stress. Nevertheless, AtPAP17 is hypothesized to contribute to Pi metabolism owing to its marked up-regulation during Pi starvation and leaf senescence, broad APase substrate selectivity and pH activity profile, and rapid repression and turnover following Pi resupply to -Pi plants. While AtPAP17 also catalyzed the peroxidation of luminol, which was optimal at pH 9.2, it exhibited a low Vmax and affinity for hydrogen peroxide relative to horseradish peroxidase. These results, coupled with absence of a phenotype in the salt-stressed or -Pi atpap17 mutant, do not support proposals that the peroxidase activity of AtPAP17 contributes to the detoxification of reactive oxygen species during stresses that trigger AtPAP17 up-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».