Predictors of Graduate Students’ Research Performance in the Philippine State-Run Higher Education Institution
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive study determined the predictors of research performance of the graduate students in Occidental Mindoro State College, San Jose, Occidental Mindoro, Philippines. This research specifically looked into the graduate students’ level of research performance, attitude towards research, challenges encountered, and the strategies employed to cope with the research challenges. A total of 41 completely enumerated students enrolled in Methods of Research and Thesis Writing during the second semester of Academic Year 2018-2019 served as respondents of the study. The study found that the graduate students’ level of research performance is high, specifically in writing the statement of the problem, hypothesis, significance of the study, and definition of terms. They have a positive attitude towards research in terms of usefulness and predispositions. They have negative research anxiety. Challenges encountered include insufficient funds, developing interest, inability to select researchable topics, and limited related literature. Coping strategies employed were frequent consultations with the adviser, seeking help from other competent faculty and students, using technology, and giving material appreciation. Attitude and challenges encountered were found to be predictors of the graduate student’s research performance. A positive attitude towards research and the moderate challenges encountered could affect the graduate student’s research performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».