Body temperature is a repeatable trait in a free-ranging passerine bird
Notice bibliographique
Résumé
Body temperature (Tb) affects animal function through its influence on rates of biochemical and biophysical reactions, the molecular structures of proteins and tissues, and, ultimately, organismal performance. Despite its importance in driving physiological processes, there are few data on how much variation in Tb exists within populations of organisms, and whether this variation consistently differs among individuals over time (i.e. repeatability of a trait). Here, using thermal radio-frequency identification implants, we quantified the repeatability of Tb, both in the context of a fixed average environment (∼21°C) and across ambient temperatures (6-31°C), in a free-living population of tree swallows (Tachycineta bicolor, n=16). By experimentally trimming the ventral plumage of a subset of female swallows (n=8), we also asked whether the repeatability of Tb is influenced by the capacity to dissipate body heat. We found that both female and male tree swallow Tb was repeatable at 21°C (R=0.89-92), but female Tb was less repeatable than male Tb across ambient temperature (Rfemale=0.10, Rmale=0.58), which may be due to differences in parental investment. Trimmed birds had on average lower Tb than control birds (by ∼0.5°C), but the repeatability of female Tb did not differ as a function of heat dissipation capacity. This suggests that trimmed individuals adjusted their Tb to account for the effects of heat loss on Tb. Our study provides a first critical step toward understanding whether Tb is responsive to natural selection, and for predicting how animal populations will respond to climatic warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».