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Enregistrement W3198036913 · doi:10.1136/bmjopen-2020-046071

Characterising fetal alcohol spectrum disorder in Canada: a national database protocol study

2021· article· en· W3198036913 sur OpenAlexafffundabout
Jocelynn L. Cook, Kathy Unsworth, Katherine Flannigan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensThe Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineTerminologyFetal Alcohol Spectrum DisorderIntervention (counseling)Data collectionPopulationFetal alcoholProtocol (science)GerontologyPsychiatryEnvironmental healthAlternative medicinePathologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is one of the most common neurodevelopmental disorders in North America. It is a complex disability, associated with challenges in cognitive, behavioural and socialemotional functioning, as well as an increased risk of physical and mental health comorbidities, and difficulties in daily living across the lifespan. Previous attempts to characterise the profile of this population have been hampered by differences in data collected across studies, regional discrepancies in terminology and definitions, and a lack of tools to integrate comprehensive datasets. METHODS AND ANALYSIS: The goals of this study are to use the Canadian National FASD Database, a national repository of FASD assessment-related information, to better understand the functional profile, comorbidities, intervention needs and difficulties in daily living experienced by individuals assessed for FASD across the lifespan. We will also examine what factors may be the most sensitive predictors of receiving an FASD diagnosis. Data will be analysed from over 3500 records collected between 2010 and 2021 (ongoing) from 26 FASD diagnostic clinics in seven provinces and territories. Data collection is ongoing, and analysis will be performed on a biannual basis to continue to hone our understanding of the profiles, needs and outcomes of individuals assessed for FASD in Canada. This research is critical for refining FASD assessment and diagnostic practice, enabling accurate and early identification of individuals with FASD, and connecting individuals with FASD and their families to comprehensive and effective services and resources to support healthy developmental trajectories. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval for the National FASD Database Project was obtained from the Ottawa Health Science Network Research Ethics Board. As new knowledge is gained from this project, findings will be disseminated through publications, presentations and feedback to participating clinics, with the ultimate goal of informing FASD research, practice and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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