The biology and ecology of the invasive silver-cheeked toadfish (Lagocephalus sceleratus), with emphasis on the Eastern Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species pose threats to either human health or inflict ecological and/or economic damage. The silver-cheeked toadfish (Lagocephalus sceleratus), a Lessepsian species, is one of the most harmful species in the Mediterranean Sea, because of its potent neurotoxin, impacts on marine biodiversity, and the increased costs and labor they inflict on fishers. Since the catch and consumption of this pufferfish is prohibited by almost all countries bordering the Mediterranean, they have now expanded into the entire Mediterranean and Black Sea. We performed a comprehensive study of L. sceleratus covering ecological aspects, growth, reproduction, diet and trophic level based on samples from southwestern coasts of Turkey. The estimated growth parameters were L∞ = 88.7 cm, K = 0.27 year-1, C = 0.6 and WP = 0.1. Their sex-ratio was M/F = 1:0.69. Lagocephalus sceleratus appears to be a batch spawner with discontinuous oocyte recruitment and has different spawning seasons in the Eastern Mediterranean which seem to be based on temperature cues which get shorter in duration as one moves north from the Suez. We also report their first positive ecological trait, that they are controlling some other invasive species through their diets, such as lionfish, Red Sea goatfish, rabbitfish and longspine sea urchins, in addition to controlling themselves through cannibalism, which appears to be density-dependent. They are indeed a top predator in the region with a trophic level of 4.1. We suggest that targeted fishing using improved gear-types to reduce fishing gear damages are initiated, and that finding commercial markets for pufferfish could help to naturally fund ongoing control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».