Toxicity and Tolerability of 177Lu-DOTA-TATE PRRT with a Modified AdministeredActivity Protocol in NETs of Variable Origin – A Phase 2 RegistryStudy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) has been recently approved for advanced, metastatic, or progressive neuroendocrine tumors (NETs). OBJECTIVE: This study reports the adverse events (AEs) observed with patient-tailored administered activity. METHODS: Fifty-two PRRT naive patients were treated with 177Lu-DOTATATE. The administered activity ranges between 2.78 and 5.55 GBq/cycle using the patient's unique characteristics (age, symptoms, blood work, and biomarkers). RESULTS: The protocol was well tolerated with the overwhelming majority of participants being forty- six (88%), completing all 4 induction therapy cycles. The median cumulative administered activity was 19.6 GBq (ranged 3.8-22.3 GBq). A total of 42/52 (81%) reported at least one symptom, and 43/52 (83%) had evidence of biochemical abnormality at enrollment that would meet grade 1 or 2 criteria for AEs. These symptoms only slightly increase with treatment to 50/52 (96%) and 51/52 (98%), respectively. The most common symptoms were mild fatigue (62%), shortness of breath (50%), nausea (44%), abdominal pain (38%), and musculoskeletal pain (37%). The most common biomarker abnormalities were mild anemia (81%), reduced estimated glomerular filtration rate (eGFR) (58%), increased alkaline phosphatase (ALP) (50%), and leukopenia (37%). Of critical importance, no 177Lu-DOTATATE related grade 3 or 4 AEs were observed. CONCLUSION: Tailoring the administered activity of 177Lu-DOTATATE to the individual patient with a variety of NETs is both safe and well-tolerated. No patient developed severe grade 3 or 4 AEs. Most patients exhibit symptoms or biochemical abnormality before treatment and this only slightly worsens following induction therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle