Anti-Leishmanial Activity of Artemisia persica, A. spicigera, and A. fragrance against Leishmania major
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neglected tropical diseases (NTDs) like zoonotic cutaneous leishmaniasis (ZCL), is a widespread infectious disease with high mortality and morbidity. Various medications are used for treating the disease, but several side effects and drug resistance have been reported. Herbal medicines are unlimited sources for discovering new medications to treat infectious diseases. We aimed to determine the leishmanicidal activity of three species of Iranian Artemisia herbal plant extracts in in-vitro. Methods: In-vitro anti-leishmanial activity of ethanolic extracts on both promastigotes and amastigotes was determined by using MTT method. IC50, CC50, EC50 and SI were calculated. The study was done in 2019-2020 in Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Results: All of the three Artemisia species significantly reduced the number of parasite promastigotes. Among them, A. persica had the highest leishmanicidal activity against parasite promastigotes. Cytotoxicity assay elucidated that the Artemisia had no toxicity to the host cells, and killed the L. major amastigotes very efficiently. By increasing the dose of extracts, the parasite number in both phases (promastigotes and amastigotes) was reduced significantly. Conclusion: These results indicated satisfactory anti-leishmanial activity of Artemisia extracts against ZCL in-vitro. Accordingly, Artemisia ethanolic extracts might be considered as a strong, effective and safe herbal compound for clearing the L. major with less toxicity to the host macrophages cells. Hence, it may be recognized as an excellent herbal therapy for treating the ZCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».