O USO DA LOGÍSTICA REVERSA PARA MINIMIZAR OS IMPACTOS AMBIENTAIS CAUSADOS PELO LIXO ELETRÔNICO
Notice bibliographique
Résumé
Nos últimos anos, com o grande avanço das inovações tecnológicas e o alto volume gerado de resíduos eletrônicos causam grande preocupação em relação ao meio ambiente. Devido à alta concentração de metais pesados encontrados nesse lixo eletrônico que podem prejudicar o meio ambiente é a saúde humana. Diante desse grande problema mundial. Este artigo através de pesquisa bibliográfica teve como objetivo apresentar os perigos do lixo eletrônico ao meio ambiente, mostrar uma abordagem geral sobre logística reversa e mostrar como a logística reversa através da reciclagem e do reuso pode auxiliar na diminuição dos impactos ambientais causados pelo lixo eletrônico. Em seguida foi aplicado um questionário para identificar o conhecimento da população de Porto Velho sobre o lixo eletrônico é onde eram acostumados a descartar esse tipo de lixo. Diante dos resultados desse questionário, foi proposto a criação de uma cooperativa de reciclagem de resíduos eletrônicos, de modo a mitigar o problema do lixo eletrônico, visto que boa parte da população desconhece a existência da coleta seletiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».