Clinical Pathological Features and Current Animal Models of Type 3 Macular Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Type 3 macular neovascularization (MNV3), or retinal angiomatous proliferation (RAP), is a distinct type of neovascular age-related macular degeneration (AMD), which is a leading cause of vision loss in older persons. During the past decade, systematic investigation into the clinical, multimodal imaging, and histopathological features and therapeutic outcomes has provided important new insight into this disease. These studies favor the retinal origin of MNV3 and suggest the involvement of retinal hypoxia, inflammation, von Hippel–Lindau (VHL)–hypoxia-inducible factor (HIF)–vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway, and multiple cell types in the development and progression of MNV3. Several mouse models, including the recently builtRb/p107/Vhltriple knockout mouse model by our group, have induced many of the histological features of MNV3 and provided much insight into the underlying pathological mechanisms. These models have revealed the roles of retinal hypoxia, inflammation, lipid metabolism, VHL/HIF pathway, and retinoblastoma tumor suppressor (Rb)–E2F cell cycle pathway in the development of MNV3. This article will summarize the clinical, multimodal imaging, and pathological features of MNV3 and the diversity of animal models that exist for MNV3, as well as their strengths and limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».