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Enregistrement W3198076164 · doi:10.1186/s12889-021-11596-w

Impact of experienced HIV stigma on health is mediated by internalized stigma and depression: results from the people living with HIV stigma index in Ontario

2021· article· en· W3198076164 sur OpenAlexafffundabout
Jason M. Lo Hog Tian, James R. Watson, Francisco Ibáñez-Carrasco, Billy Tran, Janet Parsons, Robert Maunder, Kiffer G. Card, Stefan Baral, Christian Hui, Anthony R. Boni, Monisola Ajiboye, Joanne Lindsay, Sean B. Rourke

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversitySinai Health SystemToronto Rehabilitation InstitutePublic Health OntarioToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaTD Bank
Mots-clésStigma (botany)MediationMedicineClinical psychologyPublic healthSelf-rated healthPsychiatryBiostatisticsGerontologyPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Experiences of HIV stigma remain prevalent across Canada, causing significant stress and negatively affecting the health and wellbeing of people living with HIV. While studies have consistently demonstrated that stigma negatively impacts health, there has been limited research on the mechanisms behind these effects. This study aims to identify which dimensions of stigma have significant relationships with self-rated health and examine the mechanisms by which those types of stigma impact self-rated health. METHODS: We recruited 724 participants to complete the People Living with HIV Stigma Index in Ontario, designed by people living with HIV to measure nuanced changes in stigma and discrimination. The present study utilizes data from externally validated measures of stigma and health risks that were included in the survey. First, we conducted multiple regression analyses to examine which variables had a significant impact on self-rated health. Results from the multiple regression guided the mediation analysis. A parallel mediation model was created with enacted stigma as the antecedent, internalized stigma and depression as the mediators, and self-rated health as the outcome. RESULTS: In the multiple regression analysis, internalized stigma (coefficient = -0.20, p < 0.01) and depression (coefficient = -0.07, p < 0.01) were both significant and independent predictors of health. Mediation analyses demonstrated that the relationship between enacted stigma and self-rated health is mediated in parallel by both internalized stigma [coefficient = -0.08, se = 0.03, 95% CI (-0.14, -0.02)] and depression [coefficient = -0.16, se = 0.03, 95% CI (-0.22, -0.11)]. CONCLUSIONS: We developed a mediation model to explain how HIV-related stigma negatively impacts health. We found that that enacted stigma, or experiences of prejudice or discrimination, can lead to internalized stigma, or internalization of negative thoughts regarding one's HIV status and/or increased depressive symptoms which then may lead to worse overall health. Highlighting the importance of internalized stigma and depression has the potential to shape the development of targeted intervention strategies aimed at reducing the burden of stigma and improving the health and wellbeing of people living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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