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Enregistrement W3198079357 · doi:10.5267/j.ijdns.2021.7.011

Corporate foresight organizational learning and performance: The moderating role of digital transformation and mediating role of innovativeness in SMEs

2021· article· en· W3198079357 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures studiesStructural equation modelingBusinessSample (material)Organizational performanceKnowledge managementOrganizational learningDigital transformationMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corporate foresight is a capability that includes any structural or cultural element that enables the company to detect discontinuous change early. The purpose of the present study is to examine the direct impact of corporate foresight, and organizational learning on the performance dynamic of SMEs working in the United Arab Emirates (UAE). In addition, the study tries to analyze the moderating as well as mediating effect of digital transformation and innovativeness on the relationship between exogenous and endogenous constructs. A sample of 576 questionnaires were distributed among the owners/managers of different SMEs working in the region of UAE. However, a final sample of 354 respondents was empirically tested. The data was analyzed through a two-step approach where structural equation modelling (SEM) under SmartPLS was found to be very helpful to examine the direct and indirect relationship between the study variables. The study findings show that there is an insignificant but positive impact of corporate foresight on organizational performance whereas significant impact of organizational learning on organizational performance. Furthermore, the study found evidence for the moderating effect of digital transformation between organizational learning and innovation. Additionally, it is observed that innovativeness mediates the relationship between corporate foresight and performance dynamics. The study findings suggest that for exploring the relationship between corporate foresight, digital transformation, and organization the role of innovation and digital transformation is quite significant. The study findings suggest that both owners and managers at SMEs of UAE should attach more importance to innovative capabilities and digital transformation for achieving higher levels of organizational performance. Policy makers should reasonably consider the direct and indirect effect of study variables while considering high performance at the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle