A novel Bacillus sp. with rapid growth property and high enzyme activity that allows efficient fermentation of soybean meal for improving digestibility in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Soybean meal (SBM) contributes high-quality dietary protein for pigs. However, it also contains antinutritional factors such as allergenic high molecular weight proteins and non-starch polysaccharides (NSP) that limit its use. Therefore, the objective of this study was to screen and characterize a robust Bacillus sp. from camel dung for soybean meal fermentation to improve the digestibility in growing pigs. METHODS AND RESULTS: ) into the culture supernatant. Isolate CP-9 showed rapid growth on LB agar plates and grew at a wide range of pH (3.0-9.0) and temperatures (23-50°C) in LB broth. Protein profiling of SBM using SDS-PAGE showed a significant reduction of large globular proteins to small peptides after 48 h of fermentation. On a dry matter basis, neutral detergent fibre (NDF) of the fermented SBM (F-SBM) was decreased by 34.25% (from 9.72 to 7.24%) with an increase in CP content by 16.54% (from 48.74 to 56.80%). Pigs fed with a semi-purified diet formulated with F-SBM as the sole source of crude protein had higher (p < 0.05) apparent ileal digestibility (AID) of DM (80.0 vs. 71.7%), ash (55.6 vs. 36.1%), CP (84.2 vs. 78.3%), NDF (70.9 vs. 66.0%), and ADF (62.4 vs. 53.3%) compared with pigs fed with unfermented soybean meal (UF-SBM). CONCLUSIONS: A novel Bacillus subtilis strain CP-9 was isolated and characterized from camel dung for efficient fermentation of SBM. This bacterium ameliorates physico-chemical characteristics of F-SBM and improved nutrient digestibility in growing pigs. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Our data suggest that a low-cost solid-state SBM fermentation was developed using this newly isolated bacterium. The resultant F-SBM improved the nutrient digestibility in growing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».