Iron-Speciation Control of Chalcopyrite Dissolution from a Carbonatite Derived Concentrate with Acidic Ferric Sulphate Media
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms involved in the dissolution of chalcopyrite from a carbonatite concentrate in a ferric sulphate solution at pH 1.0, 1.5 and 1.8, and temperatures 25 °C and 50 °C were investigated. Contrary to expectations and thermodynamic predictions according to which low pH would favour high Cu dissolution, the opposite was observed. The dissolution was also highly correlated to the temperature. CuFeS2 phase dissolution produced intermediate Cu rich phases: CuS, Cu2S and Cu5FeS4, which appeared to envelop CuFeS2. Thermodynamic prediction revealed CuS to be refractory and could hinder dissolution. CuFeS2 phase solid-state dissolution process was further discussed. Free Fe3+ and its complexes (Fe(HSO4)2+, Fe(SO4)2– and FeSO4+ were responsible for Cu dissolution, which increased with increasing pH and temperature. The dissolution improved at pH 1.8 rather than 1.0 due to the increase of (Fe(HSO4)2+, Fe(SO4)2– and FeSO4+, which were also the predominating species at a higher temperature. The fast and linear first dissolution stage was attributed to the combined effect of Fe3+ and its complex (Fe(HSO4)2+, while Fe(SO4)2– was the main species for the second Cu dissolution stage characterised by a slow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».