Critical care service delivery across healthcare systems in low-income and low-middle-income countries: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Critical care in low-income and low-middle income countries (LLMICs) is an underdeveloped component of the healthcare system. Given the increasing growth in demand for critical care services in LLMICs, understanding the current capacity to provide critical care is imperative to inform policy on service expansion. Thus, our aim is to describe the provision of critical care in LLMICs with respect to patients, providers, location of care and services and interventions delivered. METHODS AND ANALYSIS: We will search PubMed/MEDLINE, Web of Science and EMBASE for full-text original research articles available in English describing critical care services that specify the location of service delivery and describe patients and interventions. We will restrict our review to populations from LLMICs (using 2016 World Bank classifications) and published from 1 January 2008 to 1 January 2020. Two-reviewer agreement will be required for both title/abstract and full text review stages, and rate of agreement will be calculated for each stage. We will extract data regarding the location of critical care service delivery, the training of the healthcare professionals providing services, and the illnesses treated according to classification by the WHO Universal Health Coverage Compendium. ETHICS AND DISSEMINATION: Reviewed and exempted by the Stanford University Office for Human Subjects Research and IRB on 20 May 2020. The results of this review will be disseminated through scholarly publication and presentation at regional and international conferences. This review is designed to inform broader WHO, International Federation for Emergency Medicine and partner efforts to strengthen critical care globally. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019146802.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».