Probiotic Supplementation and Micronutrient Status in Healthy Subjects: A Systematic Review of Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Micronutrient deficiencies are a worldwide public health concern. Emerging evidence supports the ability of probiotics to enhance micronutrient status, which could aid in the prevention of non-communicable disease-associated malnutrition. This systematic review evaluated evidence of the efficacy of probiotic supplementation to improve micronutrient status in healthy subjects. The authors searched for published English language peer-reviewed journal articles in PubMed, Scopus, Embase, and Google Scholar databases from inception to July 2020 using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The quality of eligible studies was assessed using the Revised Cochrane Risk-of-Bias tool (RoB)2 and Risk of Bias in Non-Randomized Studies of Interventions tool (ROBINS-I tool). Fourteen original studies out of 2790 met the inclusion criteria. The results indicated that, despite varying degrees of efficacy, the intake of certain probiotics in healthy subjects was associated with a positive impact on the status of certain micronutrients (vitamin B12, calcium, folate, iron and zinc). A limitation was that studies were widely heterogeneous in terms of participant age, probiotic strain, species, dosage, intervention duration, and form of administration. Additional clinical trials are warranted to determine the most effective strains of probiotics, doses and durations of interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».