Risk-Stratified Pathways for Cancer Survivorship Care: Insights from a Deliberative Multi-Stakeholder Consultation
Notice bibliographique
Résumé
Risk-stratified pathways of survivorship care seek to optimize coordination between cancer specialists and primary care physicians based on the whole person needs of the individual. While the principle is supported by leading cancer institutions, translating knowledge to practice confronts a lack of clarity about the meaning of risk stratification, uncertainties around the expectations the model holds for different actors, and health system structures that impede communication and coordination across the care continuum. These barriers must be better understood and addressed to pave the way for future implementation. Recognizing that an innovation is more likely to be adopted when user experience is incorporated into the planning process, a deliberative consultation was held as a preliminary step to developing a pilot project of risk-stratified pathways for patients transitioning from specialized oncology teams to primary care providers. This article presents findings from the deliberative consultation that sought to understand the perspectives of cancer specialists, primary care physicians, oncology nurses, allied professionals, cancer survivors and researchers regarding the following questions: what does a risk stratified model of cancer survivorship care mean to care providers and users? What are the prerequisites for translating risk stratification into practice? What challenges are involved in establishing these prerequisites? The multi-stakeholder consultation provides empirical data to guide actions that support the development of risk-stratified pathways to coordinate survivorship care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».