Eligibility for assisted dying: not protection for vulnerable people, but protection for people when they are vulnerable
Notice bibliographique
Résumé
Downie and Schuklenk1 provide a clear narrative of the development of Canadian policy on medically assisted dying. This is very helpful for considering specific aspects of the continuing deliberations in Canada. This commentary presents an alternative perspective on the authors’ argument that narrow eligibility criteria for medical assistance in dying (MAiD) are discriminatory and unjustified. I argue that disability or mental illness as sole reason for accessing MAiD removes protections for all people who have times in their life when they have mental illness or disability combined with intolerable suffering. I claim that individuals do not make their best, self-actualising decisions at those times and the supposed protections of vague terms such as incurable, advanced and decline are not clinically useful for evaluating eligibility for individuals with chronic health conditions. Within discussion of the impact of social determinants of health on access to MAiD, the authors present the argument that decisionally capable people with mental illness or disabilities as their sole underlying condition should be allowed to access MAiD. The authors state that opposing this access sacrifices patient rights and strips people of their agency. To support their argument, they embrace the idea that people with mental illness or disabilities belong to an identifiable cohort. They claim that …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».