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Enregistrement W3198110368 · doi:10.7176/ejbm/13-13-01

Emerging Technologies, Globalization and Strategic Business Management: Exploring the Trilogy for Developing Countries

2021· article· en· W3198110368 sur OpenAlexaff
Victor Oluwi, Edward Agbai, Chima Nwosu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Business and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEconomic Growth and Development
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationEmerging marketsIncentivePopulationMarketingConceptual frameworkNigeriansBusinessEmerging technologiesEconomicsSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explored the trilogy of emerging technology, globalization, and strategic management with a focus on developing countries. The quantitative study deployed the quasi-experimental research design whereby a cross-sectional survey was conducted to collect data from respondents at a single point in time. The Population consists of individuals who are Nigerians living either in Nigeria or in the Diaspora. With a sample size of 385, the population size was determined using the z-score at 95% confidence level and a choice response of 50%. We adopted the conceptual framework of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), a variant of The Technology Acceptance Model (TAM), in this study.This study is significant because of the need to understand the emerging trends in technology adoption and the role of globalization against a backdrop of a given economic environment. A cursory appraisal of the environment will show that strategic business management may, or may not, have played a role in moderating the patterns in the adoption of emerging technology. Exploring the trends, trilogy, and country conditions (for a developing economy) are the springboards for this study. Among others, the study found that females use emerging technologies more than males with clear gender differences in the salience of various factors that determine an individual’s technology adoption decisions in the workplace. Furthermore, it was observed that strategic management in the form of regulations and policies or incentives, can affect the impact of technology diffusion within an economy. Finally, the study recommends an expansion of the study to include topical aspect of emerging technology like Internet of Things, Artificial Intelligence and 5G devices. Keywords: Emerging technologies, globalization, strategic business management, developing countries DOI: 10.7176/EJBM/13-13-01 Publication date: July 31 st 2021

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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