Raising Awareness of Sexual Abuse among Children with Intellectual Disabilities: A Survey of Teachers' Views
Notice bibliographique
Résumé
Sexual abuse is one of the most dangerous phenomena that can overwhelm any society. Children with ID seem to be among the groups with the highest risks for sexual abuse/maltreatment. This research aims to investigate teachers' views regarding how raising awareness of sexual abuse among children with intellectual disabilities. This phenomenon is not spared even the mentally handicapped, as they may not realize the extent of the abuse they are exposed to and may not tell anyone about it, because they do not understand it, they may not realize the standards of religion, society, and standards of social behavior. The sample was 40 teachers of children with intellectual disabilities from Madina El Monawara. This study utilized a qualitative research technique. To collect data, a semi-structured interview method was employed. In response to some big questions: What causes for high prevalence rates of sexual abuse in individuals with ID? How to raise children with intellectual disabilities' awareness of Sexual Abuse? According to teachers' views, lack of social skills, lack of sexual knowledge, inequality in relationships, and the fact that in some cases, individuals with ID need to depend on others were the main causes. Educating children with ID to say no to bad touches, getting to report being victims of sexual abuse, getting them to understand what sexual abuse is or that sexual abuse is a crime, not to be afraid of repercussions they may face from their abuser, or feel ashamed, embarrassed, or blame themselves for the abuse are the most frequently reported recommendations to raise children with intellectual disabilities' awareness of Sexual Abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».