Adaptation of a mouse Doppler echocardiograph system for assessing cardiac function and thermal performance in a juvenile salmonid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measures of cardiac performance are pertinent to the study of thermal physiology and exercise in teleosts, particularly as they pertain to migration success. Increased heart rate, stroke volume and cardiac output have previously been linked to improved swimming performance and increased upper thermal tolerance in anadromous salmonids. To assess thermal performance in fishes, it has become commonplace to measure the response of maximum heart rate to warming using electrocardiograms. However, electrocardiograms do not provide insight into the hemodynamic characteristics of heart function that can impact whole-animal performance. Doppler echocardiography is a popular tool used to examine live animal processes, including real-time cardiac function. This method allows for nonsurgical measurements of blood flow velocity through the heart and has been used to detect abnormalities in cardiovascular function, particularly in mammals. Here, we show how a mouse Doppler echocardiograph system can be adapted for use in a juvenile salmonid over a range of temperatures and timeframes. Using this compact, noninvasive system, we measured maximum heart rate, atrioventricular (AV) blood flow velocity, the early flow-atrial flow ratio and stroke distance in juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) during acute warming. Using histologically determined measures of AV valve area, we show how stroke distance measurements obtained with this system can be used to calculate ventricular inflow volume and approximate cardiac output. Further, we show how this Doppler system can be used to determine cardiorespiratory thresholds for thermal performance, which are increasingly being used to predict the consequences that warming water temperatures will have on migratory fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».