GETTING BACK TO NORMAL: ON NORMATIVITY IN HISTORY AND HISTORIOGRAPHY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Normativity has long been a central concept in ethics, medicine, and the social sciences. It has not been fully explored as an element in historiography or historical thought. This article contends that normativity, when taken as a metaconcept that underpins notions of the “normal,” “norms,” and “normality,” can help us understand changing attitudes to the possibility, actuality, and moral exemplarity of historical phenomena, but only if we disaggregate three different modes or registers of normativity: moral, metaphysical, and phenomenal. After exploring the place of moral normativity in historical thought and writing from antiquity to the early modern era, I discuss metaphysical and phenomenal normativity as filters that, from the Middle Ages through the seventeenth century, were applied to reported or recorded experience prior to any decision to derive from it any moral conclusions. I then argue that Baconian empiricism, Humean skepticism, classical probability theory, and mathematical statistics collectively gave rise to a modern sense of what constituted “normality” for past and present events. Finally, I conclude that the late Enlightenment bequeathed to modernity and postmodernity a normalized sense of fundamental rupture (exemplified by the French Revolution and characterized as the “historical sublime”) that we still experience and struggle through as we routinely reconstruct history as both a linear tradition and a discontinuous series of “new normals.” We also contend with this sense of fundamental rupture as we “renormalize” catastrophes that could reasonably be regarded as beyond normalization while simultaneously fetishizing the experience of disruption, which we have defined as a clinamenic swerve from one normality into another. This paradoxical process is accompanied by a deadened capacity to judge that which is, and is not, normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,076 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».