Comparison of 2-year outcomes with CAR T cells (ZUMA-1) vs salvage chemotherapy in refractory large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
The SCHOLAR-1 international retrospective study highlighted poor clinical outcomes and survival among patients with refractory large B-cell lymphoma (LBCL) treated with conventional chemotherapy. Axicabtagene ciloleucel (axi-cel), an autologous anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy, demonstrated durable responses in patients with refractory LBCL in the pivotal phase 1/2 ZUMA-1 study (NCT02348216). Here, we compared SCHOLAR-1 with the 2-year outcomes of ZUMA-1. Prior to comparison of clinical outcomes, propensity scoring (based on a broad set of prognostic covariates) was used to create balance between ZUMA-1 and SCHOLAR-1 patients. In the pivotal phase 2 portion of ZUMA-1, 101 patients received axi-cel and were evaluable for response and survival. In SCHOLAR-1, 434 and 424 patients were evaluable for response and survival, respectively. ZUMA-1 patients were more heavily pretreated than were SCHOLAR-1 patients. The median follow-up was 27.1 months in ZUMA-1. The objective response rate (ORR) and complete response rate were 83% and 54% in ZUMA-1 vs 34% and 12% in SCHOLAR-1, respectively. The 2-year survival rate was 54% in ZUMA-1 and 20% in SCHOLAR-1, and a 73% reduction in the risk of death was observed in ZUMA-1 vs SCHOLAR-1. These results were consistent with those of an additional standardization analysis in which strata were limited to 2 prognostic factors (refractory categorization and presence/absence of stem cell transplant after refractoriness to chemotherapy) to conserve sample size. Despite the limitations of a nonrandomized analysis, these results indicate that axi-cel produces durable responses and a substantial survival benefit vs non-CAR T-cell salvage regimens for patients with refractory LBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».