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Enregistrement W3198129263 · doi:10.1002/cjce.24286

Modelling adsorption based on an isoreticular <scp>MOF</scp> ‐series of <scp>IFPs</scp> –Part <scp>I</scp> : Collection of physical properties and single component equilibria

2021· article· en· W3198129263 sur OpenAlexvenueno aff
Dirk Otter, Max Dieler, Volker Dänekas, Lorenz Krätz, Hans‐Jürgen Holdt, Hans‐Jörg Bart

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionMicroporous materialMesoporous materialContext (archaeology)ChemistryComponent (thermodynamics)ThermodynamicsMetal-organic frameworkLangmuir adsorption modelPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An isoreticular series of metal organic frameworks (MOFs) of IFPs (IFP, imidazolate frameworks Potsdam) is investigated for their morphological properties and adsorption behaviour. The materials are characterized phenomenologically with respect to their particle size and tendency of agglomerate formation, and with respect to their internal structure. For this purpose, material densities, pore size distributions, specific inner surfaces, and porosities are determined. The main part of the investigation is based on the analysis of gravimetrically determined adsorption equilibria for carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) and their modelling. In this context, two different approaches for the consideration of the buoyancy of the sample are compared. The adjusted measurement data are globally approximated as sets of isotherms at different temperatures with two different modifications of the Langmuir model. Results show that both models are well suited for the interpolation of the experimental data in the temperature range under consideration. Comparison of the heats of adsorption derived from the isosteric method with values extracted from the model equations confirms them as physically consistent. This provides the opportunity to numerically simulate the dynamic separation of CO 2 /CH 4 ‐mixtures under consideration of the heat tone based on the single component data. The IFPs can be divided phenomenologically into two categories. One is exclusively microporous (IFP‐4, ‐6, ‐7, and ‐8), while the other exhibits hierarchical structures of micropores coupled with mesopores (IFP‐1, ‐2, ‐3, and ‐5). Equilibrium data indicate that the latter are better suited for the separation of CO 2 /CH 4 ‐mixtures due to their higher selectivities and capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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